AI 项目接管
AI 写得越来越快，项目却交得越来越慢？
Cursor 和 Claude 每天都在产出，但改一处坏三处，同一逻辑写了四遍，核心代码却没人敢动。产出越来越多，交付反而越来越远。
我会接管仓库与发布链路，先止血，再补边界、测试和监控，分阶段重构。让 AI 回到工具的位置，让项目重新可控。
你需要的可能不是更多代码， 而是有人先把局面看清。
当需求、代码、架构和交付节奏开始互相拖累，继续堆功能只会让问题越来越贵。
旧系统改造
旧系统还在扛业务，却已经没人敢改？
原作者离开、文档缺失，一个小改动就能触发一串回归。我会还原关键业务链路，隔离风险，按业务价值逐步替换，让系统边运行、边变好。
从 Demo 到上线
Demo 已经能点了，为什么离上线还这么远？
账号、权限、数据、异常、后台和监控，往往才是真正费时的部分。我会把想法收敛成可验证的 MVP，贯通产品、前端、API 与部署，交出真实用户能用的第一版。
故障与性能
线上一到关键时刻就慢、就挂，却总复现不了？
偶发报错、白屏、接口超时、内存持续上涨，靠重启只会把问题留到下一次。我会从日志、指标、链路追踪和性能剖析入手，先止损，再定位根因，并补上防止复发的测试和监控。
复杂业务梳理
每来一个新规则，就要在十几个地方打补丁？
条件分支散落、字段互相牵连，最后连业务规则都很难说清。我会把规则从页面和流程代码中抽离，整理成可配置、可验证、可复用的系统能力。
AI 工作流落地
AI Demo 看起来很聪明，接进日常工作却没人用？
单独做个聊天框不等于提效。我会从最耗时且可衡量的环节切入，把 AI 接进现有数据和工具，在高风险节点保留人工确认，验证有效后再扩大使用范围。
先把项目救回来，再决定怎么重构。
我不会一上来建议重写，也不会拿一套固定架构套所有项目。第一件事，是让项目重新可运行、可验证、可发布。
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看清
对齐业务目标，把代码跑起来，走通发布链路，检查数据、依赖和风险，列出问题清单与处理优先级。
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止血
先处理阻塞交付和线上稳定的关键问题，建立可运行、可测试、可回滚的基线。
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重整
按业务价值拆分改造，一边交付新需求，一边减少技术债。每一步都可验证，不搞高风险的整体推倒重来。
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交稳
补齐文档、测试、监控与发布流程。可以继续由我负责，也可以让现有团队顺畅接手。
- 1 个月
- 完成 SoundOn 从方案到首版上线
- 4 年+
- 核心架构持续承接复杂业务迭代
- 10 秒到 1 秒
- 优化在线音频剪辑耗时
- 10+ 场景
- 内部自动化工具跨团队落地
不为了重构而重构。
不拿 AI 当万能胶。
不让风险到上线前才暴露。
别再让项目一边救火，一边继续失控。
把可以分享的仓库链接、报错截图、现状说明，或一句“现在最卡的是什么”发给我。我们先一起判断：该修、该重构，还是该缩小范围重新开始。
不需要先整理完整 PRD，能说明现状，就可以开始。